Kaip sutaupyti 80% skrydžių kainos: Dirbtinio intelekto metodas, kuris pagelbės

Kaip sutaupyti 80% skrydžių kainos: Dirbtinio intelekto metodas, kuris pagelbės

Kaip sutaupyti 80% skrydžių kainos: dirbtinio intelekto metodas, kuris nugali Google Flights ar Skyscanner

Ar teko valandų valandas praleisti naršydami po Google Flights, Skyscanner ir kitas paieškos sistemas, tik tam, kad rastum jog bilietai vis dar per brangūs?

Išbandyk būdą, kaip išmokti pirkti skrydžių bilietus už 70-80% mažesnę kainą nei siūlo tradicinės paieškos sistemos. Dirbtinio intelekto pagalba, nusipirkau bilietus vos 142 eurus, kuris kainavo 1,120 eurų.

Kodėl tradicinės paieškos sistemos kartais neveikia

Google Flights ir Skyscanner apribojimai

Google Flights ir Skyscanner yra puikūs įrankiai, bet jie turi savo apribojimus:

  • Ne visi skrydžiai rodomi: Daugelis biudžetinių oro linijų nedalyvauja šiose platformose
  • Algoritmai formuoja kainas: Sistemos mato tavo paieškos istoriją ir gali didinti kainas
  • Trūksta kūrybiškumo: Jie nerodo netradicinių maršrutų ar kombinacijų

Kiwi.com alternatyva

Kiwi.com išsiskiria tuo, kad:

    • Sujungia skirtingų oro linijų skrydžius
  • Siūlo „virtualias jungtis” (self-transfer)
  • Dažnai randa pigesnių variantų nei kitos platformos

7 patarimai, kaip pasinaudoti dirbtinio intelekto pagalbą pigių bilietų paieškai

1. Išplėstinė paieška su artimais oro uostais

Žinutė: „Rask pigiausią būdą skristi iš [Miestas A] į [Miestas B] šį mėnesį, įtrauk artimuosius oro uostus ir persėdimus.”

Pavyzdžiui, vietoj skrydžio Vilnius → Niujorkas, ChatGPT gali pasiūlyti Ryga → Niujorkas arba Varšuva → Niujorkas variantus, kurie gali būti 200-400 eurų pigesni.

2. Paslėptų oro linijų atradimas

Žinutė: „Kurios biudžetinės oro linijos skraido šiuo maršrutu, bet neatsiranda Google Flights?”

DI gali atskleisti:

  • Wizz Air Priority skrydžius
  • Ryan Air specialius pasiūlymus

3. Strateginių persėdimų paieška

Žinutė: „Išvardyk 5 persėdimo miestus, kurie galėtų sumažinti šio skrydžio kainą 30-50%.”

Dažnai vienas persėdimas Stambule, Dubajuje ar Frankfurte gali sutaupyti šimtus eurų.

4. Klaidos tarifų ir akcinių pasiūlymų medžioklė

Žinutė: „Ieškoti klaidos tarifų ar akcinių pasiūlymų iš mano namų oro uosto šią savaitę.”

DI gali rasti:

  • Sistemų klaidas (error fares)
  • Flash sales
  • Last minute pasiūlymus

5. Kompleksinis kainų palyginimas

Žinutė: „Palygink šį skrydį Google Flights, Skyscanner, Hopper ir oro linijų svetainėse. Kas dabar pigiausias?”

Vienas klausimas išvengia 10-15 skirtingų svetainių tikrinimo.

6. Automatinis kainų sekimas

Žinutė: „Nustatyk 3 dienų sekimo sistemą, kad perspėtų, jei kaina nukris žemiau [suma] eurų.”

DI gali sukurti strategiją kainų stebėjimui ir perspėjimams.

7. Vienkrypčių vs. grįžtamųjų optimizacija

Žinutė: „Ar būtų pigiau pirkti du vienkrypčius bilietus nei grįžtamąjį?”

Dažnai du atskiri bilietai gali būti 20-40% pigesni.

Kokius DI įrankius geriausiai naudoti?

AI Įrankis Privalumai Trūkumai Geriausia naudoti
ChatGPT Išsamus analizės pajėgumas, kūrybiniai sprendimai Neturi real-time duomenų Strategijos kūrimui, tyrimams
Google Bard Integracija su Google produktais Ribotas oro linijų žinių bazė Google ekosistemos naudotojams
Claude Puikus analitinis galvojimas Mažiau kelionių specifinių duomenų Sudėtingų maršrutų planavimui
Perplexity Real-time duomenų prieiga Mažiau kūrybiškas Aktualių kainų tikrinimui

Atsargiai!

Ko reikėtu saugotis?

  1. Visada patikrinik kainas pats: AI gali klysti arba duomenys gali būti pasenę
  2. Skaityk smulkų šriftą: Ypač Kiwi.com „virtual connection” atvejais
  3. Tikrink bagažo politiką: Pigūs bilietai dažnai neįskaičiuoja bagažo
  4. Draudimo klausimai: Self-transfer atveju rizikuoji prarasti jungtį

Laiko investicija

Bilietų paieška su AI vis tiek užims laiko:

  • 30-60 min. strategijos kūrimui
  • 1-2 val. variantų palyginimui
  • Papildomas laikas kainų stebėjimui

Tačiau tai vis tiek mažiau nei tradicinis 5-10 valandų naršymas po dešimtis svetainių.

Kodėl DI geriau nei tradicinė paieška?

Žmogus vs. dirbtinis intelektas

Žmogaus paieška:

  • Apribota poros valandų kantrybe
  • Emocinis sprendimų priėmimas
  • Linkimas į pirmą „gerą” pasiūlymą

DI paieška:

  • Analizuoja šimtus variantų per minutes
  • Objektyvus sprendimų priėmimas
  • Randa netipiškas kombinacijas

Kūrybiškumo faktorius

DI gali pasiūlyti:

  • Multi-city maršrutus kaip pigesnę alternatyvą
  • Netradiciniusu laiku skrydžius
  • Alternatyvius oro uostus 100-200 km atstumu

Ateities perspektyvos

Dirbtinis intelektas kelionių planavime tik formuojasi. Artimoje ateityje tikimės:

  • Real-time kainų analizės
  • Automatinio rezervavimo funkcijų
  • Personalizuotų pasiūlymų pagal kelionių istoriją

Išvados

Dirbtinio intelekto naudojimas bilietų paieškai nėra magija – tai jau dabar veikiantis metodas, kuris gali sutaupyti šimtus ar net tūkstančius eurų per metus.

Ar reikia visiškai atsisakyti Google Flights ir Skyscanner? Ne. Bet AI turėtų tapti tavo pagrindingu įrankiu strategijos kūrimui, o tradicinės paieškos sistemos – galutiniam kainų patvirtinimui ir rezervavimui.

Šis straipsnis turi informacinį pobūdį. Visada patikrinik aktualias kainas ir sąlygas prieš perkant bilietus. Kelionių planuojama tavo pačių rizika.

Pakomentuok!

Toliau skaitykite

17 kovo, 2025

Kelionė į Šiaurės Korėją: keisčiausi faktai

Tarp propagandos ir realybės: akistata su nematyta Šiaurės Korėja Turas po Šiaurės Korėją – vieną labiausiai izoliuotų valstybių pasaulyje. Ši…

20 sausio, 2025

Kelionės pagal sezonus: kur vykti ištisus metus?

Nori sužinoti, kur vykti ištisus metus? žiemą, pavasarį, vasarą ir rudenį? Kiekvienas metų laikas atskleidžia vis kitokį pasaulio veidą, o…

3 balandžio, 2025

Kelionė į Izraelį. Dangūs ir dykumos. 2 dalis

Kelionė į Izraelį. Dangūs ir dykumos. 2 dalis. Mini patarmė (pradėk nuo jos, taupydamas laiką) Gal nuo šio momento keisis…