
Turinys
Kaip sutaupyti 80% skrydžių kainos: dirbtinio intelekto metodas, kuris nugali Google Flights ar Skyscanner
Ar teko valandų valandas praleisti naršydami po Google Flights, Skyscanner ir kitas paieškos sistemas, tik tam, kad rastum jog bilietai vis dar per brangūs?
Išbandyk būdą, kaip išmokti pirkti skrydžių bilietus už 70-80% mažesnę kainą nei siūlo tradicinės paieškos sistemos. Dirbtinio intelekto pagalba, nusipirkau bilietus vos 142 eurus, kuris kainavo 1,120 eurų.
Kodėl tradicinės paieškos sistemos kartais neveikia
Google Flights ir Skyscanner apribojimai
Google Flights ir Skyscanner yra puikūs įrankiai, bet jie turi savo apribojimus:
- Ne visi skrydžiai rodomi: Daugelis biudžetinių oro linijų nedalyvauja šiose platformose
- Algoritmai formuoja kainas: Sistemos mato tavo paieškos istoriją ir gali didinti kainas
- Trūksta kūrybiškumo: Jie nerodo netradicinių maršrutų ar kombinacijų
Kiwi.com alternatyva
Kiwi.com išsiskiria tuo, kad:
-
- Sujungia skirtingų oro linijų skrydžius
- Siūlo „virtualias jungtis” (self-transfer)
- Dažnai randa pigesnių variantų nei kitos platformos
7 patarimai, kaip pasinaudoti dirbtinio intelekto pagalbą pigių bilietų paieškai
1. Išplėstinė paieška su artimais oro uostais
Žinutė: „Rask pigiausią būdą skristi iš [Miestas A] į [Miestas B] šį mėnesį, įtrauk artimuosius oro uostus ir persėdimus.”
Pavyzdžiui, vietoj skrydžio Vilnius → Niujorkas, ChatGPT gali pasiūlyti Ryga → Niujorkas arba Varšuva → Niujorkas variantus, kurie gali būti 200-400 eurų pigesni.
2. Paslėptų oro linijų atradimas
Žinutė: „Kurios biudžetinės oro linijos skraido šiuo maršrutu, bet neatsiranda Google Flights?”
DI gali atskleisti:
- Wizz Air Priority skrydžius
- Ryan Air specialius pasiūlymus
3. Strateginių persėdimų paieška
Žinutė: „Išvardyk 5 persėdimo miestus, kurie galėtų sumažinti šio skrydžio kainą 30-50%.”
Dažnai vienas persėdimas Stambule, Dubajuje ar Frankfurte gali sutaupyti šimtus eurų.
4. Klaidos tarifų ir akcinių pasiūlymų medžioklė
Žinutė: „Ieškoti klaidos tarifų ar akcinių pasiūlymų iš mano namų oro uosto šią savaitę.”
DI gali rasti:
- Sistemų klaidas (error fares)
- Flash sales
- Last minute pasiūlymus
5. Kompleksinis kainų palyginimas
Žinutė: „Palygink šį skrydį Google Flights, Skyscanner, Hopper ir oro linijų svetainėse. Kas dabar pigiausias?”
Vienas klausimas išvengia 10-15 skirtingų svetainių tikrinimo.
6. Automatinis kainų sekimas
Žinutė: „Nustatyk 3 dienų sekimo sistemą, kad perspėtų, jei kaina nukris žemiau [suma] eurų.”
DI gali sukurti strategiją kainų stebėjimui ir perspėjimams.
7. Vienkrypčių vs. grįžtamųjų optimizacija
Žinutė: „Ar būtų pigiau pirkti du vienkrypčius bilietus nei grįžtamąjį?”
Dažnai du atskiri bilietai gali būti 20-40% pigesni.
Kokius DI įrankius geriausiai naudoti?
AI Įrankis | Privalumai | Trūkumai | Geriausia naudoti |
---|---|---|---|
ChatGPT | Išsamus analizės pajėgumas, kūrybiniai sprendimai | Neturi real-time duomenų | Strategijos kūrimui, tyrimams |
Google Bard | Integracija su Google produktais | Ribotas oro linijų žinių bazė | Google ekosistemos naudotojams |
Claude | Puikus analitinis galvojimas | Mažiau kelionių specifinių duomenų | Sudėtingų maršrutų planavimui |
Perplexity | Real-time duomenų prieiga | Mažiau kūrybiškas | Aktualių kainų tikrinimui |
Atsargiai!
Ko reikėtu saugotis?
- Visada patikrinik kainas pats: AI gali klysti arba duomenys gali būti pasenę
- Skaityk smulkų šriftą: Ypač Kiwi.com „virtual connection” atvejais
- Tikrink bagažo politiką: Pigūs bilietai dažnai neįskaičiuoja bagažo
- Draudimo klausimai: Self-transfer atveju rizikuoji prarasti jungtį
Laiko investicija
Bilietų paieška su AI vis tiek užims laiko:
- 30-60 min. strategijos kūrimui
- 1-2 val. variantų palyginimui
- Papildomas laikas kainų stebėjimui
Tačiau tai vis tiek mažiau nei tradicinis 5-10 valandų naršymas po dešimtis svetainių.
Kodėl DI geriau nei tradicinė paieška?
Žmogus vs. dirbtinis intelektas
Žmogaus paieška:
- Apribota poros valandų kantrybe
- Emocinis sprendimų priėmimas
- Linkimas į pirmą „gerą” pasiūlymą
DI paieška:
- Analizuoja šimtus variantų per minutes
- Objektyvus sprendimų priėmimas
- Randa netipiškas kombinacijas
Kūrybiškumo faktorius
DI gali pasiūlyti:
- Multi-city maršrutus kaip pigesnę alternatyvą
- Netradiciniusu laiku skrydžius
- Alternatyvius oro uostus 100-200 km atstumu
Ateities perspektyvos
Dirbtinis intelektas kelionių planavime tik formuojasi. Artimoje ateityje tikimės:
- Real-time kainų analizės
- Automatinio rezervavimo funkcijų
- Personalizuotų pasiūlymų pagal kelionių istoriją
Išvados
Dirbtinio intelekto naudojimas bilietų paieškai nėra magija – tai jau dabar veikiantis metodas, kuris gali sutaupyti šimtus ar net tūkstančius eurų per metus.
Ar reikia visiškai atsisakyti Google Flights ir Skyscanner? Ne. Bet AI turėtų tapti tavo pagrindingu įrankiu strategijos kūrimui, o tradicinės paieškos sistemos – galutiniam kainų patvirtinimui ir rezervavimui.
Šis straipsnis turi informacinį pobūdį. Visada patikrinik aktualias kainas ir sąlygas prieš perkant bilietus. Kelionių planuojama tavo pačių rizika.
Toliau skaitykite
17 kovo, 2025
Kelionė į Šiaurės Korėją: keisčiausi faktai
Tarp propagandos ir realybės: akistata su nematyta Šiaurės Korėja Turas po Šiaurės Korėją – vieną labiausiai izoliuotų valstybių pasaulyje. Ši…
20 sausio, 2025
Kelionės pagal sezonus: kur vykti ištisus metus?
Nori sužinoti, kur vykti ištisus metus? žiemą, pavasarį, vasarą ir rudenį? Kiekvienas metų laikas atskleidžia vis kitokį pasaulio veidą, o…
3 balandžio, 2025
Kelionė į Izraelį. Dangūs ir dykumos. 2 dalis
Kelionė į Izraelį. Dangūs ir dykumos. 2 dalis. Mini patarmė (pradėk nuo jos, taupydamas laiką) Gal nuo šio momento keisis…